如何通过使用key1作为labels，来计算data1列的平均值啊？

假设我们想要，通过使用key1作为labels，来计算dat1列的平均值。有很多方法可以做到这点，一种是访问data1，并且使用列(a series)在key上，调用groupby。(译者:其实就是按key1来进行分组，但只保留data1这一列):

grouped = df['data1'].groupby(df['key1'])

grouped

<pandas.core.groupbygeneric.SeriesGroupBy object at 

0x000001426353978>

这个grouped变量是一个GroupByobject(分组对象)。实际上现在还没有进行任何计算，除了调用groupkey(分组键)df[key1'1时产生的一些中间数据。整个方法是这样的，这个GroupByobject(分组对象)已经有了我们想要的信息，现在需要的是对于每一个group(组)进行一些操作。例如，通过调用GroupBy的mean方法，我们可以计算每个组的平均值:

之后我们会对于调用mean()后究竟发生了什么进行更详细的解释。重要的是，我们通过groupkey(分组键)对数据(aseries)进行了聚合，这产生了一个新的Series，而且这个series的索引是key1列中不同的值。