more optimization opportunities are possible if UDF_ID15TO18 is annotated as deterministic
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为了优化UDF（用户自定义函数）UDF_ID15TO18并利用更多优化机会，应将其标记为确定性（deterministic）。这意味着该函数在相同的输入参数下，每次调用都将返回相同的结果。这样的标注有助于MaxCompute识别并进行潜在的执行优化，比如缓存结果以减少重复计算，从而提升查询性能。
要将UDF_ID15TO18标注为确定性，您需要根据所使用的编程语言（Java或Python）调整其注解。以下是两种语言的示例：
对于Java UDF： 在您的UDF类定义中，确保使用了@Deterministic注解。如果尚未添加，您应修改代码如下：
import com.aliyun.odps.udf.annotation.Deterministic;
@Deterministic
public class UDF_ID15TO18 extends UDF {
// UDF的具体实现...
}
对于Python UDF： 在Python UDF中，通过odps.udf.annotate装饰器添加deterministic属性为True。调整代码如下：
from odps.udf import annotate
@annotate(deterministic=True)
class UDF_ID15TO18(object):
def evaluate(self, *args):
# UDF的具体实现...
通过以上方式对UDF_ID15TO18进行标注后，MaxCompute将能够识别其确定性特征，并据此进行相应的优化处理，从而可能带来性能上的提升。
