可能是因为你的开窗函数使用的是处理时间,而不是事件时间。在Flink中,处理时间是指事件被处理的时间,而不是事件发生的时间。因此,如果你的开窗函数使用的是处理时间,那么可能会出现无法输出结果的问题。
为了解决这个问题,可以将开窗函数的时间字段设置为事件时间,而不是处理时间。例如,可以将开窗函数的时间字段设置为“watermarkTime”,例如:
CREATE TABLE input_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
value DOUBLE
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'input-topic',
'properties.bootstrap.servers' = '<kafka-bootstrap-servers>',
'properties.group.id' = '<kafka-group-id>',
'format' = 'json'
);
CREATE TABLE output_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
value DOUBLE,
lower_bound TIMESTAMP(3),
upper_bound TIMESTAMP(3)
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'output-topic',
'properties.bootstrap.servers' = '<kafka-bootstrap-servers>',
'properties.group.id' = '<kafka-group-id>',
'format' = 'json'
);
CREATE TABLE window_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
value DOUBLE,
lower_bound TIMESTAMP(3),
upper_bound TIMESTAMP(3)
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'window-topic',
'properties.bootstrap.servers' = '<kafka-bootstrap-servers>',
'properties.group.id' = '<kafka-group-id>',
'format' = 'json'
);
CREATE VIEW window_view AS
SELECT
id,
name,
age,
value,
lower_bound,
upper_bound
FROM window_table
WHERE lower_bound <= TIMESTAMP(3) AND upper_bound >= TIMESTAMP(3);
其中,lower_bound和upper_bound都使用了事件时间,而不是处理时间。这样就可以输出开窗函数的结果了。需要注意的是,如果你的开窗函数使用的是事件时间,那么需要在Flink Job代码中指定事件时间解析器的版本,例如:
Configuration config = new Configuration();
config.setString("dataformat.eventtime.version", "1.5.0");
EventTimeIOFactory factory = new EventTimeIOFactory(config, new EventTimeDeserializer(), new EventTimeDeserializer());
这样就可以使用事件时间进行开窗操作了。
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