请教个问题，我现在使用flinkcdc监控mysqlbinlog日志 想要实现根据表明发送到不同的

根据您的需求，您希望使用Flink CDC监控MySQL的binlog日志，并根据表名将数据发送到不同的Kafka topic，同时还要根据数据类型分配到不同的分区。实际上，通过合理配置FlinkKafkaProducer，您的需求是可以实现的。

解决方案

1. 按表名路由到不同topic

   Flink SQL提供了动态表（Dynamic Table）的概念，结合table sink的自定义实现，可以实现在sink端根据数据源（如表名）动态选择输出topic的功能。虽然直接使用标准的FlinkKafkaProducer可能不直接支持根据表名路由，但您可以通过编写自定义的SinkFunction或者利用已有扩展来达到目的。

   • 步骤1：首先，确保您的Flink作业能够读取并解析MySQL binlog，这通常通过Flink CDC Connector完成。

   • 步骤2：在处理流数据时，您可以使用SQL查询或在DataStream API中对数据进行过滤和转换，基于表名路由到不同的逻辑流。

   • 步骤3：为每个目标topic创建一个自定义的FlinkKafkaProducer实例（或使用支持动态路由的Sink），并在sink配置中指定相应的topic名称。

2. 按数据类型分配到不同分区

   Kafka Producer允许您自定义分区器来决定消息如何被分配到各个分区。因此，您可以在自定义的Sink或直接修改FlinkKafkaProducer的配置来实现这一需求。

   • 步骤1：实现或定制一个FlinkKafkaPartitioner，该类需要重写partition()方法，根据您的数据类型（或任何您用于区分的字段）来决定消息应发往哪个分区。

   • 步骤2：在sink的WITH参数中设置sink.partitioner为您的自定义分区器的全类名，例如sink.partitioner = 'com.example.MyCustomPartitioner'。

注意事项

• 实现自定义Sink或FlinkKafkaPartitioner需要一定的Java编程能力。
• 确保您的Flink作业配置了适当的并行度，以便高效地处理和路由数据。
• 在设计分区策略时，考虑数据的分布均衡，避免热点问题。

综上所述，尽管直接使用标准配置的FlinkKafkaProducer可能无法直接满足您的所有需求，但通过自定义sink功能和分区器，完全能够实现根据表名路由到不同topic及按数据类型分配到不同分区的目标。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。