flinkcdc同步数据SqlServer到mysql的时候，时间戳XDBMASK在SqlServe

1. 问题描述： 您在使用Flink CDC同步数据从SQL Server到MySQL时，遇到时间戳字段（XDBMASK）的数据同步问题。该字段在SQL Server中为timestamp类型，在MySQL中及Flink SQL的DDL定义为bigint类型。当尝试同步包含此字段的数据时，发现数据无法正确读取。但若移除该时间戳字段或变更其类型后，数据同步则能正常进行。

2. 背景信息：

   • SQL Server timestamp类型：在SQL Server中，timestamp类型并非用于表示日期和时间，而是记录行版本的二进制计数器，不适用于日期时间的表示。
   • MySQL bigint类型：而MySQL中的bigint类型用于存储大整数，常用于存储时间戳时将其表示为自Unix纪元以来的毫秒或秒数。
   • Flink CDC：Flink CDC连接器在处理不同数据库间的数据类型转换时，需确保源端与目标端的数据类型兼容且转换逻辑正确。

3. 解决方案：

   • 步骤1：首先，需要在Flink SQL的DDL定义中对时间戳字段进行正确的数据类型映射。由于SQL Server的timestamp字段用途特殊，您应将其视为二进制版本戳而非时间戳。因此，在Flink SQL的源表定义中，可以考虑将此字段声明为合适的二进制或长整型，并在sink端做相应的转换处理以适配MySQL的bigint类型。

   • 步骤2：在Flink作业中，添加一个转换步骤来处理这个字段，如果目的是要保留时间意义，可以在SQL Server端先将timestamp字段通过函数转换为日期时间格式，然后在Flink中作为字符串或者合适的时间戳类型处理，最终再转换为目标MySQL的bigint格式（例如，转换为自Unix纪元的毫秒数）。

4. 注意事项：

   • 数据类型匹配：确保数据类型的转换逻辑能够准确无误地在两个数据库系统间映射，避免数据丢失或误解。
   • 时间转换精确性：在进行时间相关的转换时，注意时区和精度问题，避免因时区设置不当导致的时间偏移。

5. 示例代码（简化示意）： 假设在Flink SQL中，您可以这样处理时间戳字段：

   -- 假定在SQL Server中已经将timestamp字段转换为datetime类型输出
   CREATE TABLE source_table (
    id BIGINT,
    xbmask_as_datetime DATETIME,  -- 原timestamp字段转换为datetime
    ...
   ) WITH (
    'connector' = 'sqlserver-cdc', 
    '...其他配置...'
   );
   
   CREATE TABLE sink_table (
    id BIGINT,
    xbmask BIGINT,  -- 在MySQL中是bigint类型
    ...
   ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    '...其他配置...'
   );
   
   INSERT INTO sink_table
   SELECT 
    id,
    UNIX_TIMESTAMP(xbmask_as_datetime) AS xbmask,  -- 转换为自Unix纪元的秒数
    ...
   FROM source_table;
   

6. 总结： 问题的核心在于SQL Server的timestamp字段与常规意义上的时间戳含义不同，以及在Flink作业中未正确处理这种差异导致的数据同步失败。通过调整数据类型映射并在Flink作业中增加适当的转换逻辑，可以解决这一问题，确保数据能够正确同步至MySQL。

请根据实际的SQL Server数据输出格式和需求调整上述示例代码中的转换逻辑。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。