PolarDB-X提供的SQL限流能力，执行过程中，可能出现的慢SQL的原因，有哪些？

可能存在慢SQL的原因，分为如下三类：

1. 业务问题：明显的数据倾斜、不合理的分片策略设置、数据返回过多等和业务使用相关问题。

   • 在不合理分片策略的情况下，有可能出现某一个分片里的数据量非常多，某些分片的数据量非常少。一旦某一个SQL落到数据非常多的分片，就可能占用比较多的查询时间，或者产生较大的数据扫描IO，成为整个SQL执行的瓶颈点。 这种情况下，我们需要对整个表结构进行优化调整。

   • 对于一些业务使用方面的问题，比如基于某个列进行查询但该列缺少全局二级索引，导致很多不必要的分片扫描，占用了较多的CN的CPU资源。这种情况下，需要进行SQL的优化或者创建一些索引来对该问题进行优化。

   • 对于业务或SQL本身需要返回过多数据的情况，我们推荐置一个合理的限流规则（比如限定并发度），避免过多的同类SQL占用过多的资源。

2. 系统问题：流量太大，资源成为瓶颈或者网络抖动造成的问题。

   • 对于资源瓶颈的情况，我们推荐采用弹性扩展的方式来增加更多机器，对问题进行优化。

   • 对于网络抖动导致延迟变大的情况，需要检查网络配置是否正确，或者网络中间的一些组件是否存在问题。

3. 执行问题：如选错索引，选错Join类型或顺序等问题。

由于业务SQL到了PolarDB-X的CN节点后，会对SQL进行解析优化，生成相应的执行计划。在这个过程中，PolarDB-X会根据统计信息，选择一个合适的执行计划。如果执行统计信息过期或不准确，就可能出现选错索引、选错Join类型或顺序等问题，也会导致慢SQL。在这种情况下，我们需要对SQL进行进一步分析优化或改写，以解决慢SQL的问题。

以上内容摘自《PolarDB-X 从入门到实战》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7674可下载完整版