请问在flink sql-client中进行做group by 聚合值统计的时候,流式查询时是怎么计算的?是每次都把所有历史明细数据聚合一次吗?
在 flink sql-client 中进行 group by 聚合值统计时,流式查询时是通过窗口函数和聚合函数来计算的。具体来说,每次查询时,会对流式数据进行分组,并对每个分组内的数据应用聚合函数,从而得到每个分组的聚合结果。在这个过程中,系统并不会把所有历史明细数据都聚合一次,而是只对当前窗口内的数据进行聚合计算,从而提高查询效率。
例如,假设有一个流式数据,包含了用户ID、商品ID和购买时间等字段。如果要对每个用户的购买总数进行统计,可以使用以下 SQL 语句:
SELECT user_id, SUM(quantity) as total_buys
FROM orders
GROUP BY user_id
在这个语句中,GROUP BY 子句指定了对用户ID进行分组,SUM(quantity) 函数指定了对每个分组内的购买数量进行聚合计算。在查询时,系统会对每个用户的购买数量进行累加,并输出每个用户的购买总数。
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