当前深度学习模型压缩方法的研究主要可以分为哪几个方向？
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裁剪、因子分解、权重共享、量化、知识蒸馏。裁剪-移除网络中不必要的部分。剪裁方法包括weight 裁剪、attention head裁剪、layer 裁剪，一些方法还在训练过程中通过正则化，以增加可靠性(layer dropout)。因子分解-通过将参数矩阵分解成两个较小矩阵的乘积来逼近原始参数矩阵。
以上内容摘自《高德技术2020年刊合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1135可下载完成版
2022-07-12 14:09:43赞同 展开评论
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