关于可视化建模—特征工程—特征生成—one-hot编码，想请教两个问题
- 其他保留特征和附加列有什么区别？它使用场景是什么？ 从文档给的案例来看f3是作为其他保留特征，将整列映射为0,保存在映射模型表中， 在编码后的表是原样输出_reserve__f3_0，与原始列f3只是列名不同，想问下一般什么场景下需要做这样的操作
- 在用one-hot组件去做预测的时候，预测的特征是不是要和训练onehot时候的特征包含的类别相同吗？比如 训练是特征f0有4种取值，映射为1,2,3,4，那么预测的f0也需要4种？如果有第5种，是映射为5吗？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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