大家好，我问一下flinkcdc三个cdc表join，行不行？

您好，关于您询问的使用Flink CDC处理三个CDC表JOIN的问题，这是完全可行的。在实时计算Flink版中，您可以利用MySQL CDC源来读取多个数据库变更数据 capture (CDC) 表，并将这些表的数据进行JOIN操作。以下是一些关键点和建议：

1. 配置与实现：

   • 确保每个MySQL CDC源表都正确配置了连接信息、实例ID等必要参数。
   • 使用Flink SQL可以方便地对这些CDC源表进行JOIN操作。例如，您可以定义三个不同的MySQL CDC源表，然后在SQL语句中通过JOIN子句将它们关联起来。

2. 性能优化：

   • 在多表JOIN场景下，考虑设置合适的**分布键(Distribution Key)**以优化数据分布和并行度。特别是当JOIN条件涉及的字段相同时，应将这些字段设为分布键，以促进高效的数据Shuffle和JOIN操作。
   • 如果存在数据倾斜问题，可采用REPLICATED_SHUFFLE_HASH或SKEW提示来优化JOIN策略，减少数据倾斜导致的性能瓶颈。但请注意适用限制，比如不支持更新流的场景。

3. 注意事项：

   • 当JOIN的表无主键时，需特别注意处理语义。如果JOIN列发生更新，只能保证At least once语义，可能需要下游幂等处理确保数据正确性。
   • 若作业中包含多个MySQL CDC源且都在同一实例上，考虑开启Source复用功能以减轻数据库压力，从VVR 8.0.7版本起支持此特性，但需注意配置细节和启动要求。

综上所述，三个Flink CDC表JOIN不仅可行，而且通过合理的配置和优化策略，可以有效提升作业的性能和稳定性。请根据实际需求调整相关参数和JOIN策略。