请问flink cdc全量推数，是每次会取多少条

Flink CDC在进行全量数据拉取时，并没有固定的每次拉取记录数的限制，这主要取决于您的数据库表的大小、网络状况、Flink作业的配置（如并行度、内存设置）以及源端系统如何分批提供数据。Flink作为一个流处理框架，设计上倾向于连续、高效地处理无界数据流，而不是限定在每次拉取固定数量的数据记录。

然而，在实际应用中，为了提高效率和管理资源，可以通过调整Flink作业的配置来间接影响数据读取的批次大小，例如合理设置Source的并行度 (parallelism) 以及缓冲区大小等参数，这些都能影响到数据读取和处理的吞吐量。同时，如果使用的是MySQL CDC Source，其内部实现会根据MySQL的binlog来捕获变更，而这个过程并不直接涉及“每次”拉取的记录数概念，而是实时跟随binlog的变化进行处理。

因此，如果您需要对数据拉取的批量大小有更细粒度的控制或了解，建议关注Flink作业的具体配置与调优，以及监控作业运行时的实际数据处理速率和资源使用情况，从而达到优化数据处理效率的目的。