开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

有哪位大佬通过flink sql 多行数据 合并成一个 集合 输出到mq 的么?

有哪位大佬通过flink sql 多行数据 合并成一个 集合 输出到mq 的么?

展开
收起
游客3oewgrzrf6o5c 2022-07-04 16:54:14 1148 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,可以使用Flink SQL中的聚合函数将多行数据合并为一个集合,然后通过Flink的MQ Sink将结果输出到MQ中。

    具体实现步骤如下:

    1. 定义一个包含多行数据的表:
    CREATE TABLE input_table (
        id INT,
        name STRING,
        age INT
    ) WITH (
        'connector.type' = 'kafka',
        'connector.topic' = 'input_topic',
        'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
        'format.type' = 'json'
    )
    
    1. 使用Flink SQL中的聚合函数将数据合并为一个集合:
    SELECT id, COLLECT(name) as names, COLLECT(age) as ages
    FROM input_table
    GROUP BY id
    
    1. 将结果输出到MQ中:
    CREATE TABLE mq_table (
        id INT,
        names ARRAY<STRING>,
        ages ARRAY<INT>
    ) WITH (
        'connector.type' = 'mq',
        'connector.topic' = 'output_topic',
        'connector.properties.host' = 'localhost',
        'connector.properties.port' = '5672',
        'connector.properties.username' = 'guest',
        'connector.properties.password' = 'guest',
        'connector.properties.virtual-host' = '/',
        'format.type' = 'json'
    )
    
    INSERT INTO mq_table
    SELECT id, COLLECT(name) as names, COLLECT(age) as ages
    FROM input_table
    GROUP BY id
    

    以上就是通过阿里云Flink SQL将多行数据合并成一个集合并输出到MQ的实现方法。

    2023-08-22 16:38:21
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    SQL Server 2017 立即下载
    GeoMesa on Spark SQL 立即下载
    原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili 立即下载