请问一下,使用flink-cdc2.0 mysql connector,在初始化的时候,能否添加dr

请问一下,使用flink-cdc2.0 mysql connector,在初始化的时候,能否添加drop table与create table语句?之前版本用debezium是有的,2.0是否因为换了初始化的算法(chunk),没有考虑这个功能?

展开
收起
游客3oewgrzrf6o5c 2022-07-04 16:54:14 463 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用Flink CDC 2.0的MySQL Connector进行初始化时,其行为与您提到的Debezium有所不同。Flink CDC 2.0确实引入了新的初始化算法,如chunk模式,这主要关注于如何高效地进行全量数据拉取和Binlog增量读取的衔接,而不是直接执行DROP TABLECREATE TABLE语句。

Flink CDC的主要职责在于数据的捕获和传输,它并不直接涉及源数据库的表结构管理,比如创建或删除表的操作。当您配置Flink作业并指定MySQL作为数据源时,预期目标是将MySQL中的数据变更同步到另一系统(例如另一个数据库或数据仓库),而不是修改MySQL本身的表结构。

因此,如果您需要在初始化阶段执行DROP TABLECREATE TABLE操作以确保目标端的表结构与源端一致,这通常是在Flink作业外部完成的。您应该在Flink任务启动之前,通过数据库管理工具、脚本或者应用程序来预处理目标系统的表结构,确保它们符合数据写入的要求。

总结来说,Flink CDC 2.0 MySQL Connector在初始化时不直接支持添加DROP TABLECREATE TABLE语句作为其内部流程的一部分。这些DDL操作应当在数据同步任务之外独立执行,以准备或维护目标系统的表结构。

参考原文角标

  • 上述回答基于提供的知识库资料中关于Flink CDC的工作原理和功能描述综合分析得出。
有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

收录在圈子:
实时计算 Flink 版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌,完全兼容开源 Flink API,提供丰富的企业级增值功能。
还有其他疑问?
咨询AI助理