有没有遇到 sql cdc 有数据同步不过来的情况，怎么办？

当遇到SQL CDC（Change Data Capture）数据同步不正常的情况时，可以按照以下步骤进行排查和解决：

1. 检查全量到增量切换：

   • 确认在全量同步到增量同步的过渡期间是否有正确等待至少一个Checkpoint。这一步是确保所有全量数据已完全写入下游系统，避免数据丢失或重复。
   • 如果设置了较大的Checkpoint间隔时间，比如20分钟，那么增量同步会相应延迟开始。根据业务需求调整Checkpoint间隔至合理时间。

2. 验证源数据库配置：

   • 对于RDS MySQL 5.6只读实例，其提供的binlog可能经过简化，不含实际数据，导致无法捕获增量变更。建议使用可写实例或升级至更高版本的MySQL以支持CDC增量同步。

3. 分析同步任务状态：

   • 若任务日志显示“wait”，可能是资源不足导致的任务排队。检查并优化资源分配，如调整并发数、扩容资源组或协调其他任务资源占用。
   • 当日志显示“run”但速度为0，需查看Detail log中的具体信息。若WaitReaderTime大，说明从源端获取数据耗时长，可能与切分键不合理、SQL执行效率低或源数据库负载高有关。优化SQL语句，增加必要索引，或调整任务执行时间避开数据库高负载时段。
   • 若WaitWriterTime大，表示目标端写入耗时，检查目标端插件的前、后置语句执行效率及目标数据库负载情况。

4. 监控与调优：

   • 定期检查同步任务运行状态，利用实时计算控制台观察增量同步结果，验证数据变更是否被正确捕获和同步。
   • 根据同步性能监控结果，适时调整同步策略参数，如并发度、批量大小等，以提升同步效率。

5. 网络与安全考量：

   • 确保网络连接稳定且带宽足够，公网环境下的数据同步速度无法保证，考虑使用专有网络或优化网络配置。

通过上述步骤逐一排查并采取相应措施，通常能有效解决SQL CDC数据同步不畅的问题。如果问题依旧，建议深入分析日志详情，并考虑咨询数据库管理员或技术支持获取进一步帮助。