问一个问题，datastream写的cdc, 开启后，在批量过程中手动新增几条修改操作，批量完成后没

遇到您描述的情况，这可能是由于Flink CDC在处理全量数据与增量数据切换时的行为所致。具体分析和建议如下：

1. 全量读到增量读的切换机制：当Flink CDC从全量数据读取切换到增量（CDC）数据读取时，为了确保数据的正确性，它会在最后一个全量读取的Checkpoint之后开始读取增量变更。这意味着即使在批量处理过程中有新的修改操作，这些变更也会被暂存直到下一个Checkpoint完成。根据您的设置，Checkpoint间隔为5分钟，因此在上一个Checkpoint完成后约5分钟后，您的改动才会开始同步。

2. 配置检查：

   • 确认您的scan.incremental.snapshot.enabled配置是否为true，这是允许从Checkpoint恢复读取增量数据的关键设置。
   • 检查您的Flink作业中MySQL CDC Source的并发度设置，过高的并发可能会导致全量读取阶段的最后一个分片过大，影响进入增量阶段的时间。

3. 解决方案与建议：

   • 调整Checkpoint间隔：如果业务允许，可以考虑减小Checkpoint的间隔时间，以便更快地响应实时数据变化。但需注意，更短的Checkpoint间隔会增加资源开销。
   • 监控与日志：利用Flink的监控界面和日志来跟踪作业状态，特别是Checkpoint的完成情况和Source的读取进度，以确认是否存在延迟或失败点。
   • 优化全量读取策略：如果全量数据量大，尝试优化全量读取策略，比如分批读取或者在非高峰时段执行全量同步，减少对实时数据同步的影响。

综上所述，您遇到的现象是由于Flink CDC设计中确保数据一致性的机制所导致，并非配置错误。通过上述建议调整，您可以优化这一过程，加快增量数据的同步速度。