flink. CDC sqlserver. 可以再次写入sqlserver中么 有连接器的 dem

问题描述

用户询问是否可以使用Flink的CDC（Change Data Capture）功能从SQL Server捕获数据变更，并将这些变更数据再次写入到另一个SQL Server中。同时，用户请求提供一个关于此操作的连接器使用的示例。

背景信息

Flink的CDC功能允许您捕获数据库中的数据变更事件（如插入、更新、删除），并利用这些变更事件来实时同步数据到其他系统或存储中。对于SQL Server，虽然阿里云实时计算Flink版提供了商业化的连接器，但针对特定需求，用户可能需要使用社区版的SQL Server CDC连接器来实现特定的数据同步任务，尤其是当目标是将数据写回到另一个SQL Server实例时。

解决方案

步骤1：准备与配置

• 选择合适的连接器：根据您的需求，如果要将SQL Server的CDC数据写回至另一个SQL Server，首先确认是否已有商业版支持该场景，或决定是否使用社区版SQL Server CDC连接器。
• 下载与修改连接器：若需使用社区版，按照文档指引克隆对应GitHub仓库，修改连接器工厂类的Identifier以避免命名冲突，并重新编译打包连接器JAR文件。

步骤2：创建自定义连接器

• 登录阿里云实时计算控制台，导航至数据连接页面，创建自定义连接器，上传您在步骤1中打包好的JAR文件。

步骤3：编写Flink SQL作业

• 在Flink SQL作业中，定义源SQL Server作为数据源，使用修改后的连接器名称（如sqlserver-cdc-test）作为connector参数，并配置相应的源数据库连接信息。
• 同时，定义目标SQL Server作为sink，同样使用SQL Server连接器（确保sink端的连接器正确无误），配置目标数据库的连接信息。

示例代码

以下是一个简化的Flink SQL作业示例，展示了如何配置SQL Server作为数据源和接收端的基本框架。请注意，实际应用中需替换为具体参数和逻辑：

CREATE TABLE source_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    data STRING,
    op_time TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR op_time AS op_time - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
    'connector' = 'sqlserver-cdc-test', -- 使用修改后的连接器名
    'hostname' = 'source_sqlserver_host',
    'port' = '1433',
    'username' = 'source_username',
    'password' = 'source_password',
    'database-name' = 'source_db',
    'schema-name' = 'dbo',
    'table-name' = 'source_table'
);

CREATE TABLE sink_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    data STRING,
    op_time TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'sqlserver', -- 或者使用对应的社区版连接器名，取决于目标SQL Server的配置
    'hostname' = 'target_sqlserver_host',
    'port' = '1433',
    'username' = 'target_username',
    'password' = 'target_password',
    'database-name' = 'target_db',
    'schema-name' = 'dbo',
    'table-name' = 'sink_table'
);

INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table;

注意事项

• 版本兼容性：确保所使用的Flink版本与SQL Server CDC连接器版本兼容，避免潜在的运行时错误。
• 权限与网络：源和目标SQL Server的访问权限、网络连通性必须预先配置好。
• 事务与一致性：考虑数据一致性和事务边界，尤其是在处理大量并发写入时。

通过上述步骤和示例，您可以开始尝试使用Flink CDC从SQL Server捕获变更数据，并将其写回到另一个SQL Server中。