大佬们，有没有遇到过flink cdc读MySQLbinlog丢数据的情况，每次任务重启就有概率丢数

问题描述： 用户在使用Flink CDC读取MySQL Binlog时遇到任务重启后有概率丢失数据的问题，每次任务重启都会全量重新拉取MySQL数据。

背景信息：

• Flink CDC：Flink的Change Data Capture功能允许从数据库的Binlog中捕获变更数据，实现数据的实时同步。
• MySQL Binlog：MySQL的二进制日志记录了所有更改数据库数据的语句，是Flink CDC获取增量数据的基础。
• 全量拉取与增量读取：Flink CDC在启动或重启时，根据配置可能执行全量数据拉取，之后转为增量读取模式。全量拉取可能导致较长的初始化时间和资源消耗。

解决方案：

• 确保Checkpoint机制正确配置：确保Checkpoint间隔时间设置合理，避免因等待Checkpoint导致长时间无法开始同步增量数据。
• 检查并优化启动模式：确认scan.startup.mode配置是否恰当。若希望避免全量重拉，可考虑使用latest-offset模式直接从最新的Binlog处开始读取，但需注意此操作可能会遗漏Checkpoint到重启间的数据变更。
• 源表Server ID配置：确保每个并发Reader具有唯一的服务器ID（server-id），特别是在开启并发读取时，应配置为ID范围以避免冲突和数据不一致。
• 监控与故障恢复策略：实施有效的监控，及时发现并处理异常，减少不必要的任务重启。同时，设计合理的故障恢复流程，确保在重启后能从正确的Binlog位置继续读取，避免数据丢失。

注意事项：

• Binlog保留策略：确认MySQL的Binlog没有因为过期被删除，这会导致Flink CDC无法读取到历史变更数据。
• 反压与下游处理能力：排查是否存在下游处理瓶颈导致的反压问题，影响数据处理速度和稳定性。

示例代码（配置调整示例）：

# 在Flink CDC MySQL连接器的配置中调整相关参数
'mysql-cdc-source': {
   'scan.startup.mode': 'latest-offset',  # 调整启动模式以避免全量重拉
   'debezium.source.server.id': '5400-5410',  # 设置Server ID范围，支持并发读取
   'checkpoint.interval': '5min',  # 根据实际情况调整Checkpoint间隔
}

总结： 解决Flink CDC读取MySQL Binlog时重启丢数据的问题，关键在于优化启动模式、合理配置Checkpoint、确保Server ID设置正确以及关注Binlog保留策略和下游处理能力。通过上述措施，可以有效提升数据同步的稳定性和可靠性。