flinkCDC动态加表遇到新的问题：新加了7张表，其中2张表同步成功发送到了kafka，5张表没有

1. 问题描述： 您在使用Flink CDC动态添加7张表进行同步时，遇到了部分表未能成功发送到Kafka的问题。具体表现为有5张表的数据没有出现在Kafka中，尽管Job Manager (JM)日志显示这些表的读取操作已经被记录。

2. 原因分析：

   • 配置不一致：检查这5张表的配置是否与成功同步的2张表存在差异，特别是Kafka生产者的配置。
   • 表结构或权限问题：确认这5张表的结构是否符合Flink CDC的要求，以及Flink作业是否有足够的权限访问和读取这些表。
   • 网络或资源问题：虽然网络连通性整体正常，但可能存在针对特定Kafka Topic的网络问题，或者是在数据写入期间资源紧张导致写入失败。
   • Flink作业状态：查看Flink作业运行状态，是否存在因错误而重启的情况，可能导致部分数据处理中断。

3. 解决方案：

   • 核对并统一配置：确保所有表的Flink CDC配置保持一致，包括但不限于Kafka连接参数、序列化设置等。
   • 检查表权限与结构：验证Flink任务是否有权访问未同步成功的表，并确认这些表的结构无误，不存在特殊字段类型或长度限制问题。
   • 监控与日志深入分析：详细审查JM和Task Manager (TM)的日志，寻找与未成功同步表相关的错误信息或警告，特别关注任何与网络、资源不足或权限相关的错误。
   • 资源调整：如果发现是资源瓶颈导致的问题，考虑增加资源分配，如CPU、内存或磁盘空间，以应对高峰期的数据处理需求。
   • 测试与隔离问题：可以尝试单独同步问题表，以排除其他表的影响，便于定位问题所在。
   • 版本兼容性复查：确认使用的Flink及依赖库版本与MySQL、Kafka等外部系统兼容，避免因版本不匹配导致的隐性问题。

4. 注意事项：

   • 在进行配置更改或测试时，建议先在非生产环境进行，以免影响现有业务。
   • 确保监控系统配置到位，以便及时发现并响应类似问题。

通过上述步骤，您可以系统地排查并解决Flink CDC动态加表时遇到的部分表未能成功同步至Kafka的问题。