CDC两张表 join后 insert一张表 只能在开始显示全量同步 后续源表操作就不同步

在您遇到的场景中，CDC（Change Data Capture）用于捕获源表的变更数据并同步到目标表。当两张表通过JOIN操作后INSERT到另一张表时，全量同步能够顺利完成，但后续的增量数据同步出现问题，这可能是由以下几个原因导致的：

1. Checkpoint间隔时间问题：如果您的Flink作业配置了较大的Checkpoint间隔时间，可能导致在全量同步与增量同步切换时出现延迟。请检查并适当调整Checkpoint间隔，确保在进入增量读取前，所有全量数据已正确写入下游。

2. 源表特性限制：特别是如果您使用的是RDS MySQL 5.6只读实例，其提供的binlog可能不包含实际数据，仅记录结构变化，这将直接阻止增量数据的同步。确认您的数据库版本和类型是否支持所需的CDC功能。

3. 多表JOIN的性能影响：当主辅表进行JOIN操作且更新量大时，可能会因更新速率超过系统限制（如主表+辅表更新量超过1500tps，或辅表更新触发主表更新超过1000tps）而导致同步延迟或限速。若JOIN关系为N:1，且N值较大，也会增加处理复杂度，进一步影响同步效率。

4. DTS配置与限制：虽然直接提及DTS配置对您当前问题的直接影响较小，但了解DTS在处理SQL Server等异构数据库时的数据类型映射、触发器创建及表结构变更限制，有助于全面评估整个数据同步链路中的潜在障碍。

综上所述，要解决增量数据不同步的问题，建议您： - 调整Checkpoint策略以减少延迟。 - 确认源数据库是否支持并正确配置了CDC功能。 - 评估JOIN操作的性能影响，根据实际情况调整表设计或同步策略，避免触碰同步速率的上限。 - 检查是否有特定于数据库类型的配置或限制影响了数据同步过程。

针对具体技术细节和配置调整，请参考相关文档或联系技术支持获取更专业的帮助。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。