两个cdc join，主表增量，副表全量。为什么主表新增的数据关联副表的数据(之前读取的全量数据--

在进行两个CDC（Change Data Capture）表的JOIN操作时，如果主表是增量更新而副表使用的是全量数据，可能会出现新增数据关联不上副表之前读取的全量数据的情况。这主要是因为以下原因：

1. 数据时效性不匹配：当主表有新数据插入或更新时，这些变化的数据尝试与副表的全量数据进行JOIN。由于副表是静态的全量快照，并未包含之后的任何增删改信息，因此新数据中的键可能在副表中找不到匹配项，导致关联不上。

2. 数据同步不同步问题：如果主表使用的是实时的CDC流处理，能够捕获到最新的变更，而副表仅加载了某一时间点的全量数据，那么在该时间点之后对副表的任何修改或新增记录，在主表的新数据JOIN时自然无法找到对应项。

3. JOIN条件匹配问题： 如果JOIN操作基于的键在两表间存在不一致或数据质量问题，也可能导致新数据无法正确关联到副表的记录上。

解决此问题的方法包括：

• 定期更新副表：确保副表的数据定期更新，可以通过定时任务重新全量加载或增量更新副表数据，以保持与主表数据的时效性接近。
• 采用双流JOIN策略：对于需要实时关联的场景，可以考虑将副表也转换为CDC模式，通过Flink或其他实时计算引擎同时消费主副表的变更数据流，这样能保证两边数据的实时一致性。
• 检查JOIN键的一致性和完整性：确认用于JOIN的键在两表中定义准确无误，且没有遗漏或错误的数据条目影响匹配。

综上所述，主表新增数据关联不上副表全量数据主要是数据实时性差异和JOIN机制所致，采取相应的数据同步策略和检查数据质量是解决这一问题的关键。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。