请教下, 我在本地idea运行flinkcdc的mysql到mysql全量同步,这个是在我本地ide

在您本地的IntelliJ IDEA上运行Flink CDC的MySQL到MySQL全量同步作业，实际上是在您的开发环境中执行的，这意味着它不直接在Flink集群上运行。这种做法主要用于本地调试和测试逻辑是否正确，而非评估作业在真实集群环境中的性能，如资源使用、吞吐量等。

如果您想要测试同步效率，即评估作业在实际部署环境下的表现，确实应该将作业打包成jar文件，并提交到Flink集群上运行。这样可以更准确地模拟生产环境，包括网络延迟、资源竞争等因素对作业性能的影响。

以下是简要步骤： 1. 本地调试与验证：首先，在IntelliJ IDEA中按照参考资料的指引配置好作业，确保代码无误且能成功读取MySQL数据并写入目标MySQL数据库，完成全量同步的基本功能验证。

1. 打包作业为jar：一旦本地验证通过，将项目打包成一个可执行的jar文件。这通常通过IDEA的构建或导出功能实现。

2. 提交至Flink集群：将打包好的jar文件提交到Flink集群上运行。可以通过Flink的命令行接口（CLI）或者Web UI来提交作业。确保集群配置与作业需求相匹配，比如设置合适的并行度、资源配置等。

3. 监控与评估：在集群上运行时，利用Flink提供的监控工具检查作业运行状态，包括任务管理器、作业管理器的负载情况，以及作业的吞吐量、延迟等指标，以此来评估同步效率。

综上所述，虽然在IDEA中运行对于初步测试代码逻辑非常有用，但为了准确测试同步效率，建议将应用部署到Flink集群进行实际测试。