请问下，mysqlcdc设置多并行度的话，增量数据是不是会重复？

在使用MySQL CDC连接器并设置多并行度时，确实有可能遇到增量数据重复的问题，这通常是因为每个并行任务（binlogdump）独立读取Binlog造成的。为了解决这一问题，确保数据只被处理一次，需要正确配置MySQL CDC连接器以支持并行处理且避免数据重复。

根据知识库中的参考资料，以下是一些建议和解决方案：

1. 配置Server ID范围：当您开启多并行度时，必须为每个并行任务分配唯一的Server ID。如果并行度为5，应确保配置的Server ID范围能够覆盖所有任务，例如'123456-123459'，这样每个任务会基于不同的Server ID消费Binlog，减少冲突和数据重复。

2. 增量快照框架与分片参数：利用Flink的增量快照算法和分片参数来优化并行处理逻辑。这能帮助作业更高效地分割表数据，并确保每个分片仅被一个并行任务处理，从而避免数据重复。

3. 检查并行度与表结构：观察到部分表没有出现数据重复问题，可能是因为这些表的数据分布、主键设计或表大小不同，导致并行处理时的行为有所差异。对于小表或者具有特定主键结构的表，其数据可能在启动阶段就被快速全量读取完毕，随后进入增量阶段，减少了并行读取冲突的机会。

4. 监控与调整：持续监控作业运行状态，特别是Checkpoint行为和Binlog读取进度，确保所有并行任务协调一致，无遗漏或重复处理同一事件。

5. 源复用策略：如果您的场景允许，考虑是否可以合并某些CTAS作业或通过其他方式减少并行任务数量，以简化数据流并降低数据重复的风险。

综上所述，要解决您目前遇到的增量数据重复问题，关键在于正确配置Server ID、合理利用增量快照框架及分片参数，并根据实际表结构和数据量调整并行度策略。通过上述措施，可以有效避免因并行读取Binlog而导致的数据重复现象。