按示例做完最后不能显示设计稿图案

阿里云图像识别技术提供垃圾分类识别功能，能够自动分析上传的图片内容并将其归类为具体的垃圾类别。以下是使用该功能进行垃圾分类识别的详细说明：

功能概述

阿里云图像识别服务中的垃圾分类识别能力，基于深度学习模型，可以精准地从用户上传的图片中识别出各种垃圾物品，并给出相应的分类结果，如可回收垃圾、湿垃圾、干垃圾、有害垃圾等。此功能适用于构建智能垃圾分类系统，提升垃圾分类效率与准确性。

核心功能

• 识别内容：自动识别图片中的垃圾类型，包括但不限于纸板箱、塑料瓶、厨余垃圾等。
• 返回信息：提供物品名称、所属垃圾类别以及置信度评分，帮助用户准确判断。
• 调用方式：支持API调用、多种客户端直接调用（Web前端、小程序、Android、iOS）及SDK接入（多语言支持）。

使用方法

1. 开通服务：首先在阿里云视觉智能开放平台上开通图像识别服务。
2. 获取AccessKey：注册阿里云账号后创建AccessKey，确保有正确的权限配置。
3. API调用或SDK集成：
   • API调用：通过指定Action为ClassifyingRubbish，并提供图片URL作为参数，发起请求。示例代码和参数详情请参考官方文档。
   • SDK使用：选择合适的SDK语言包进行安装，根据文档示例代码进行适当修改以调用垃圾分类识别接口。

注意事项

• 图片要求：确保图片清晰，大小不超过4MB，格式支持PNG、JPG、JPEG等，且需遵守相关法律法规。
• 敏感信息：系统会检测图片中是否存在敏感信息，若存在，则不会返回具体垃圾分类信息。
• 权限与计费：注意检查子账号权限设置，并了解服务的计费规则。

示例

假设您已准备好一张待识别的垃圾图片，通过调用API或集成SDK，传入图片URL，服务将返回如下JSON响应示例：

{
  "RequestId": "请求ID",
  "Data": {
    "Sensitive": false,
    "Elements": [
      {
        "Rubbish": "纸板箱",
        "Category": "可回收垃圾",
        "CategoryScore": 0.9406,
        "RubbishScore": 0.9406
      }
    ]
  }
}

这表示图片中的物品被识别为“纸板箱”，属于“可回收垃圾”类别，识别具有高度置信度。

开始使用

请先上传图片，之后系统将自动执行识别过程并展示识别结果。如果您遇到任何问题，可以通过阿里云提供的在线客服或钉钉群获得帮助。

通过上述步骤，您可以轻松利用阿里云图像识别技术实现垃圾分类的自动化处理。