Kubernetes 等云原生技术给AIOps带来了什么？
Kubernetes 等云原生技术给AIOps带来了什么？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
1）得益于 Kubernetes 的良好设计，包括声明式API、不可变架构、优雅的扩展机制，可以促进应用发布和运维的操作归一化（Normalization）； 2）结合 GItOps、Tekton、SecOps 等自动化流程的落地，应用的生命周期更加标准化（Standardization）； 3）随着 OpenTelemetry、CloudEvents 等项目的推进，应用可观测性领域在日志、监控、Tracing、事件等领域进一步标准化和融合，使得多指标、根因分析的数据集更加丰富，从而提高 AIOPS 的 AI 层面的准确率和覆盖率。
2022-05-14 09:40:17赞同 展开评论
相关问答
