开发者社区> 问答> 正文

用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些?

用户只需要额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 的好处有哪些?

展开
收起
游客6lve7fjcitvo6 2022-05-13 23:15:30 1053 0
来自:阿里技术
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 每次调用可以处理 N 条数据。数据格式基于 Apache Arrow,大大降低了 Java、Python 进程之间的序列化/反序列化开销。方便 Python 用户基于 Numpy 和 Pandas 等数据分析领域常用的 Python 库,开发高性能的 Python UDF。

    2022-05-14 08:15:34
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答标签:
问答地址:
来源圈子
更多
收录在圈子:
+ 订阅
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
中文:即学即用的Pandas入门与时间序列分析 立即下载
即学即用的Pandas入门与时间序列分析 立即下载
Apache Flink 流式应用中状态的数据结构定义升级 立即下载

相关实验场景

更多