我们先透过现象看本质,以上问题的本质在于推荐系统和用户交互过程中的实时性差,以及决策系统可调整性差。实时性差体现在两个方面,推荐系统对终端用户的感知实时性差以及对用户的干预实时性差。而决策系统可调整性差,体现在决策系统对用户内容的调整时机依赖端侧的固定规则请求,可调整的内容局限于当前次下发的内容。如果我们能够解决实时性问题,推荐系统能够实时感知用户偏好,并在任何时机实时调整用户所见内容,推荐的内容可以更符合用户当前的偏好;如果我们能够解决决策系统可调整性差问题,推荐系统可以决定合适的时机去调整用户内容,可以决定用更优的方式去调整具体的内容。
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