开发者社区> 问答> 正文

怎样能够让推荐系统及时感知到用户偏好并及时的给出用户想要的内容呢?

怎样能够让推荐系统及时感知到用户偏好并及时的给出用户想要的内容呢?

展开
收起
游客6lve7fjcitvo6 2022-05-12 18:25:38 384 0
来自:阿里技术
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 我们先透过现象看本质,以上问题的本质在于推荐系统和用户交互过程中的实时性差,以及决策系统可调整性差。实时性差体现在两个方面,推荐系统对终端用户的感知实时性差以及对用户的干预实时性差。而决策系统可调整性差,体现在决策系统对用户内容的调整时机依赖端侧的固定规则请求,可调整的内容局限于当前次下发的内容。如果我们能够解决实时性问题,推荐系统能够实时感知用户偏好,并在任何时机实时调整用户所见内容,推荐的内容可以更符合用户当前的偏好;如果我们能够解决决策系统可调整性差问题,推荐系统可以决定合适的时机去调整用户内容,可以决定用更优的方式去调整具体的内容。

    2022-05-12 19:07:48
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
来源圈子
更多
收录在圈子:
+ 订阅
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
美团点评高级技术专家 郑刚在QCon上做了主题为《美团点评旅游推荐系统的演进》的演讲,就美团点评酒旅业务简介与基于用户画像找回策略演进等进行了深入的分享。 立即下载
美团点评旅游推荐系统的演进 立即下载
基于E-MapReduce梨视频推荐系统 立即下载