预习-上课-复习”技术方案中针对提到的 DST 难点如何解决？
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我们希望能够从人类学习的过程中总结出一种特有范式来优化模型，实现一种model-agnostic的DST优化方案。基于此，我们设计了“预习-上课-复习”三阶段DST 训练方案，充分地利用好对话schema 中已经存在的槽值关联的结构（即 schema structure）和对话数据中存在的难易数据分布的结构（即 curriculum structure），提出了 Schema-aware Curriculum Learning for Dialog State Tracking (SaCLog) 通用的DST优化框架，
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