开发者社区> 问答> 正文

人类学习范式与机器学习范式中对话状态跟踪(DST)理解是什么?

人类学习范式与机器学习范式中对话状态跟踪(DST)理解是什么?

展开
收起
游客hmzk6xi5mlygs 2022-05-12 14:02:38 583 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 对话状态跟踪(DST)是一个重要的对话理解任务,即给定整个对话历史,将用户表达的语义识别成槽值对形式的对话标签。例如用户说 “我想要便宜的餐馆”,对应的DST语义标签就是 “价格=便宜”。 对话标签的集合一般已经预定义好,统称为对话本体(ontology)或者对话schema。

    2022-05-12 17:05:20
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
基于Spark的面向十亿级别特征的 大规模机器学习 立即下载
基于Spark的大规模机器学习在微博的应用 立即下载