受到人类在学习新知识时的学习范式得到哪些启发？
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我们提出了“预习-上课-复习”的三阶段训练范式来提升对话系统的性能，该范式能够像人一样预习时关注重点，上课时由易到难，复习时举一反三。具体来说，在预习阶段时，人一般会先了解重点概念、章节结构等信息，因此我们对应地设计了带有结构偏置的预训练目标，让模型学会对话数据中的槽值关联信息；在上课阶段时，人会从简单内容开始学习再逐步进阶到困难部分，因此我们使用了课程学习[1]的方法来训练对话模型；而在复习阶段时，人们通常是温故知新举一反三，因此我们专门设计了基于对话本体的数据增强方法，针对易错样例对模型进行加强训练。
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