开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

Spark将Hadoop(主要是指MapReduce)的性能提升了一个量级,主要的得益于那两个方面?

Spark将Hadoop(主要是指MapReduce)的性能提升了一个量级,主要的得益于那两个方面?

展开
收起
张柠檬 2022-05-12 11:19:21 838 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 这主要得益于两个方面:第一个是Spark计算过程中生成的中间数据不再落盘,没有了Spill的阶段。第二个是引入DAG对任务进行拆解,一个完整的Job被分成多个Stage,每个Stage里面又有多个Task,通过一张有向无环图,使得没有依赖关系的Task可以并行运行。

    2022-05-12 12:27:25
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
Hybrid Cloud and Apache Spark 立即下载
Scalable Deep Learning on Spark 立即下载
Comparison of Spark SQL with Hive 立即下载

相关实验场景

更多