商品算法大规模是怎么助力招商选品链路自动化升级的？
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在招商场景，利用趋势预测、序列预测模型融合多个业务目标，覆盖东南亚6个国家，支持了百万量级的智能审品，有效提升了审品效率。在反向招商场景，基于价格弹性、销量预测、量价模型算法，为营销活动报名提供智能价格建议，赋能了平台商家，销量增益是人工定价的1.98倍。在尖货选品场景，叠加GMV相对增益和排序算法，供给大促会场、频道页等多个尖货投放渠道；同时升级底层数据链路，引入动态汰换机制，并提供效果追踪，相比人工选品引导GMV提升 13%。
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