一种是语言学方法,就是使用语言学文法(上下文相关法)来描述正规的语言表示形式和意义,这种方法可以比较好的解释语言的文法是如何产生的,但是由于语言是在动态的发展中,新语言、新语法、新意义在不断变化和涌现,纯规则的方式局限性大;另一种是数据驱动的方法,也就是通过统计学习或者深度学习的方法,通过大量的语料和一些相关应用任务,学习语言的表示和结构,这种方法因为可以利用不断变化的语言信息,利用海量的语料信息自学习,能够更好地适应广阔场景和应用。
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