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首先，预训练模型加知识迁移现在是主流的NLP应用模式，通常预训练模型尺寸越大学习到的知识表征越有效，然而超大的模型给框架的分布式架构带来了巨大挑战。其次，用户应用场景的多样性很高，单一的迁移学习算法无法适用，如何提供一个完备的迁移学习工具来提升下游场景的效果。 第三，从算法开发到业务落地通常需要很长的链路，如何提供一个简单易用的从模型训练到部署的一站式服务。
2022-05-10 22:48:44赞同 展开评论 打赏
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