于种种复杂状况,在集群上训练的模型存在训练失败的风险,如何提前预警深度学习平台当前存在的潜在风险。由于神经网络天然局部最优解基因和 Tensorflow Batch 的设计思路,每次训练的模型,如何保障它是否满足上线的质量要求。如何验证在大规模数据集和分布式系统下深度学习平台提供的各种深度学习功能的准确性。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。