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为了减少局部特征的损失，对网络backbone进行了哪些改进？

为了减少局部特征的损失，对网络backbone进行了哪些改进？

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游客6lve7fjcitvo6 2022-05-08 23:17:48 512 0

来自：阿里技术

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商陆呀

取消了ResNet网络最后一个block中的下采样，使得最终的特征图中包含更多的局部信息。除此之外，我们使用GeM[3]池化层替代了最后一个global average pooling，GeM是一种可学习的特征聚合方法，global max pooling和global average pooling都是它的特殊情况，使用GeM池化可以进一步提升全局特征鲁棒性。

2022-05-09 19:07:57

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问答分类：

定位技术

问答标签：

特征网络网络backbone 损失网络

问答地址：

开发者社区 > 阿里技术 > 问答

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