一致性处理简单:计算层只需要保证同一时刻只有一个计算节点写入同一分片的数据。 扩展性更灵活:计算和存储可以分开扩展,计算不够扩计算节点,存储不够扩存储节点。这样在大促等场景上会非常灵活。计算资源不够了,马上扩容计算就好了,不需要像Shared Nothing那样做耗时耗力的数据rebalance;也不会出现Shared Nothing那样,出现单机的存储容量瓶颈。 计算节点故障恢复快:计算节点发生failover之后,数据可以按需从分布式的共享存储异步拉取。因此,failover的速度非常快。
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