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大规模部署应用深度学习编译器的挑战仍然较大，能够将编译器用好的门槛较高，造成这个现象的主要原因包括哪

大规模部署应用深度学习编译器的挑战仍然较大，能够将编译器用好的门槛较高，造成这个现象的主要原因包括哪些？

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我也不知道取啥名字 2022-05-08 20:33:05 627 分享 版权
来自： 阿里技术

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  • 游客x3a254b44ahsk

    1、与前端框架对接的问题。 2、动态shape问题和动态计算图问题。 3、编译开销问题。 4、对用户透明性问题。

    2022-05-08 23:31:51
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问答分类：
机器学习/深度学习 编译器
问答标签：
深度学习应用 部署深度学习 深度学习编译器 深度学习部署 大规模深度学习
问答地址：
开发者社区 > 阿里技术 > 问答
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