框架性能优化在模型泛化性方面的需求有？
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复杂多变的场景下如何有效的将硬件的算力充分发挥出来成为了整个AI应用链路中非常重要的一环。在早期，神经网络部署的侧重点在于框架和算子库，这部分职责很大程度上由深度学习框架、硬件厂商提供的算子库、以及业务团队的手工优化工作来承担。
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