1、数据源头,会基于事实数据源进行ETL处理; 2、计算引擎,flink sql维护了一套自己的计算语义,需要学习了解并根据场景熟练使用; 3、存储引擎,实时数据开发好需要落地才能服务,故需要关系存储引擎选型,例如igraph、hbase、hologres等; 4、查询优化方法,不同存储引擎都有自己的查询客户端、使用及优化方法,故要学习不同引擎使用方法。
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