面对实时replay出价策略这些挑战的解决方案有？
面对实时replay出价策略这些挑战的解决方案有？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
物料数据加载：直接在blink启动时加载所有数据，避免高qps情况下，对igraph访问造成压力；另外采用广播模式，仅一次加载，每个节点都可以使用，避免多次加载odps数据； 下线的ad信息采用分桶的方式存入到IGraph中，并周期性cache方式全量读取全量下线ad，将查询的200W+qps控制在1w左右，并使用RateLimit限流组件控制访问并发，把IGraph并发控制限制在40万左右，实现整体流量平滑； 整体实时工程框架，预留UDF接口，让业务侧仅实现SDK即可，其他工程性能、并发、限流、埋点等逻辑内部实现即可，支持工程框架和算法策略Replay解耦。
2022-05-08 23:50:00赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
