为了高效的利用知识，在基于“Sentence-正向SPO-负向SPO”对齐语料设计了哪些任务？
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1、Mention Detection：增强模型对核心实体Mention的理解； Sentence-SPO joint Mask：2、将大规模文本数据及其对应的SPO知识同时输入到预训练模型中进行预联合训练，促进结构化知识和无结构文本之间的信息共享，提升模型语义理解能力； 3、SPO Margin Magnify：设计对比学习的预训练任务，拉开Sentence相关SPO与无关SPO语义间隔，使其具备更强的语义区分能力。
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