1、减少显存占用,由于FP16的内存占用只有FP32的一半,自然地就可以帮助训练过程节省一半的显存空间。 2、加快训练和推断的计算,FP16除了能节约内存,还能同时节省模型的训练时间。具体原理如下图所示,核心是在反向传播参数更新的时候需要维护一个FP32的备份来避免舍入误差,另外会通过Loss Scaling来缓解溢出错误。
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