Mapper在首次PushData时请求Master分配Worker资源,Worker记录自己所需要服务的Partition列表。 Mapper把Shuffle数据缓存到内存,超过阈值时触发Push。 隶属同个Partition的数据被Push到同一个Worker做合并,主Worker内存接收到数据后立即向从Worker发起Replication,数据达成内存两副本后即向Client发送ACK,Flusher后台线程负责刷盘。 Mapper Stage运行结束,MetaService向Worker发起CommitFiles命令,把残留在内存的数据全部刷盘并返回文件列表。 Reducer从对应的文件列表中读取Shuffle数据。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。