开发者社区 > 数据库 > 正文

随着大数据架构的更新,MySQL 云上架构也在不断改进,但在维表的应用场景下仍然存在什么问题?

随着大数据架构的更新,MySQL 云上架构也在不断改进,但在维表的应用场景下仍然存在什么问题?

展开
收起
我也不知道取啥名字 2022-05-08 11:21:03 545 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 1.存储侧扩展灵活性差,扩展成本较高:MySQL 在存储侧的扩展需要进行数据复制迁移,扩展周期长且灵活性差。同时 MySQL 的分库分表每次扩展需要双倍资源,扩展成本较高。 2.存储成本高:关系数据库是结构化数据存储单位成本最高的存储系统,所以对于大数据场景来说,关系型数据库存储成本较高。

    2022-05-08 13:02:13
    赞同 展开评论 打赏

数据库领域前沿技术分享与交流

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 相关电子书

    更多
    MaxCompute架构升级及开放性解读 立即下载
    MaxCompute Serverless 架构演进 立即下载
    阿里云消息队列的 Serverless架构演进 立即下载

    相关镜像