一个系统的质量观测完整生命周期，大体上可以分为哪四个阶段？
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开发阶段：重点需要关注代码的质量，例如静态代码扫描以及依赖检查会发现潜在的代码缺陷和安全风险，由此我们可以统计千行代码缺陷率或者严重缺陷比例，从而来衡量一个系统的代码质量是否符合要求 测试阶段：在此阶段需要重点关注测试的质量，例如测试覆盖率，以及测试用例的失败率等指标 灰度验证：需要关注系统的稳定性以及不同版本之间的差异，因此也会有一系列的业务指标，例如HTTP Error 比例，不同版本的延迟等指标的对比 线上运行：此时需要重点关注系统的稳定性以及业务的稳定性，因此各种线上的性能指标、业务指标、应用日志、Trace等各种数据都是非常重要的
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