为了让XSVD算法也具有LR算法的表达能力需要怎么处理？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
将用户，产品和会话特征也作为普通的特征，和隐向量一起做联合学习。此外，为了丰富XSVD的表达能力，我们还在XSVD中引入阿里内部的SLRM算法的“模型特征化”的转化思想，通过将SLIM算法中需要学习的产品序对关系映射为学习产品序对的特征权重的方式在XSVD中引入了SLIM思想。
你好，我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等
评论
全部评论 (0)