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StarServer进行了包括图、线程调度、执行引擎以及内存等优化，将原有框架中的send/recv语义修改为pull/push语义，并且在子图划分上支持了该语义，同时实现了ParameterServer端图执行过程中的lockfree，实现了无锁化的执行，大大提高了并发执行子图的效率。对比原生框架，能够提升数倍的训练性能，并且支持3000worker规模的线性分布式扩展。
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