AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

DeepRec针对稀疏模型场景进行了定制深度优化，主要包含哪三类功能优化？

DeepRec是基于TensorFlow1.15、Intel-TF、NV-TF构建的稀疏模型训练/预测引擎，针对稀疏模型场景进行了定制深度优化，主要包含哪三类功能优化？

展开
收起
岩茶芋泥 2022-04-19 10:23:55 548 分享
分享
 版权
来自： 阿里技术 举报

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
问答地址：
开发者社区 > 阿里技术 > 问答
相关问答
向量化执行模型的优势是什么？
371
1
0
计算代价模型与什么关系密切，才能获得更好的计划？
320
1
0
在混合推荐系统中推荐方法是什么呢？
1186
1
0
混合推荐中，基于知识的优点是什么？
1063
1
0
混合推荐中，基于知识的缺点是什么？
1085
1
0
要通过集成技术去提高分类器的分类性能要满足哪些条件呀？
353
1
0
怎样能通过集成技术去提高分类器的分类性能呢？
444
1
0
如何理解数据集的数据稀疏？
751
1
0
配合混合精度、编译优化和分布式策略，EasyTransfer支持的ALBERT模型有什么提升？
431
1
0
在针对全局特征进行优化以后，现有模型仍然有哪些方面表现不够好？
1549
2
0