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DeepRec采取了另一种架构设计方式，遵循“视整个训练引擎为一个系统整体”的架构设计原则。TensorFlow是一个基于Graph的静态图训练引擎，在其架构上有相应的分层，比如最上层的API层、中间的图优化层和最下层的算子层。TensorFlow通过这三层的设计去支撑上层不同Workload的业务需求和性能优化需求。
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