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在TensorFlow引擎上支持大规模稀疏特征，业界有多种实现方式，其中最常见的方式是哪个？

在TensorFlow引擎上支持大规模稀疏特征，业界有多种实现方式，其中最常见的方式是哪个？

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岩茶芋泥 2022-04-19 10:45:55 669 0

来自：阿里技术

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春晓的账号-46366

其中最常见的方式是借鉴了ParameterServer的架构实现，在TensorFlow之外独立实现了一套ParameterServer和相关的优化器，同时在TensorFlow内部通过bridge的方式桥接了两个模块。这个做法有一定的好处，比如PS的实现会比较灵活，但也存在一些局限性。

2022-04-19 16:03:42

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问答分类：

TensorFlow 算法框架/工具

问答标签：

TensorFlow大规模 TensorFlow特征

问答地址：

开发者社区 > 阿里技术 > 问答

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